Шта су статистичке норме?
увод
Статистичке норме у спорту омогућавају упоређивање индивидуалних перформанси са осталим спортистима у истој циљној групи. Статистичке норме састоје се од средњих вредности и њихових расипних информација и односе се само на одговарајућу групу.
Статистичке норме тако математички означавају просјечну карактеристичну вриједност.
Чланство у групи
Поређење просечних карактеристика има смисла само за испитанике који припадају истој групи.
Пример:
- Просечно време за 3000 метара мушки матуранти.
- Просек брзина на анаеробном прагу за фудбалере у 1. Бундеслиги
- Просечан резултат за један Фитнесс тест за жене од 60 година
За одговарајуће сервисне области треба послати податке репрезентативни узорци бити одређена. Статистичке норме не могу се једноставно пренети на сваког појединца и односе се на појединог спортисте ако се понаша у складу с нормама.
Како се утврђују статистичке норме?
Доступне су две методе за утврђивање статистичких норми:
- Одређивање аритметичких средњих вредности
- одређивање регресијске анализе
1. Одређивање аритметичких средњих вредности
Одређивање аритметичких средњих вредности је посебно корисно када се упоређују групе. Просечне вредности за поједине године у школама пружају преглед да ли су поједини ученици бољи или лошији од просека.
Калкулација:
Појединачне вредности збрајају се и деле са бројем учесника.
Узорак треба / мора бити довољно велик и репрезентативан за популацију.
Проблеми са аритметичким средњим вредностима:
Средње аритметичке вредности нису погодне за подручје високих перформанси, јер само неколико испитаника може постићи атлетске перформансе.
2. Одређивање регресијске анализе
У одређивање регресијске анализе подаци се добијају из такозване екстраполације регресијске линије. Важно је да се дозволи екстраполација.
Подаци се могу прочитати из ове праве линије.
На пример. Учинак постављања ударца је у корелацији са перформансом клупског притиска.
Линија регресије показује какве перформансе клупа треба да има метак ако убацује лопту са 20 метара
Статистичке норме и границе поверења
Да би се могли прочитати подаци из статистичких норми, потребна су одређена ограничења поузданости.
Префериране границе поузданости су:
- Стандардна грешка процене
- Граница хиперболичке поузданости
- (Стандардна грешка процене)
1. Стандардна грешка регресијске линије
Се = ± с? 1-р2
р = Корелација између (нпр. Пресовања и ударца) / 0.86
с = Вредности расипања
Стандардна грешка процене означава распон у коме је права вредност са вероватноћом грешке (1% = п <0,01 или 5% п <0,05).
2. Границе самопоуздања
= Интервали поверења
Процене су посебно прецизне у областима у којима се може прикупити пуно података (у распону средње вредности).
Што даље измјерена вриједност одступа од средње вриједности, процјена постаје мање прецизна. (доњи и горњи опсег перформанси).
